小鵬首台量產 Robotaxi 在廣州下線,5 月 18 日:中國車廠第一輛——和 5.8 萬美元消費款 GX SUV 共用整車平台,4 顆自研圖靈 AI 晶片合計 3,000 TOPS,純視覺、無光達、無高精地圖,VLA 2.0 端到端模型把系統反應壓到 80 毫秒以內——2026 年下半年試營運,2027 年初目標拿掉安全員,高德地圖簽為首個全球生態合作方

小鵬在廣州下線首台量產 Robotaxi——全棧自研、無光達、無高精地圖。同一個平台也撐起 5.8 萬美元的消費款 GX SUV。這是中國車廠第一輛。

小鵬首台量產 Robotaxi 在廣州下線,5 月 18 日:中國車廠第一輛——和 5.8 萬美元消費款 GX SUV 共用整車平台,4 顆自研圖靈 AI 晶片合計 3,000 TOPS,純視覺、無光達、無高精地圖,VLA 2.0 端到端模型把系統反應壓到 80 毫秒以內——2026 年下半年試營運,2027 年初目標拿掉安全員,高德地圖簽為首個全球生態合作方

5 月 18 日,小鵬汽車(NYSE: XPEV)宣布首台量產 Robotaxi 已經在廣州廠下線,成為中國第一家把全棧自研 Robotaxi 推進量產環節的車廠。整車按 L4 級自動駕駛標準設計,跑在 4 顆小鵬自研的圖靈 AI 晶片上,車載算力合計 3,000 TOPS,純視覺方案,不上光達,不依賴高精地圖。

視覺系統的大腦是 VLA 2.0——小鵬的端到端「視覺-語言-動作」模型。官方說法是把系統反應延遲壓到 80 毫秒以內、推論速度做到上一代的 12 倍。這些數字要等到第一位付錢的乘客上車才算數。但「量產下線」這一步,是這個行業整整六年都在承諾、卻只有 Waymo、百度、特斯拉真正交付過的關鍵節點。小鵬成了第四家。

小鵬交付了什麼,又沒交付什麼

這台 Robotaxi 和 4 月在北京車展上市的 5.8 萬美元消費款 GX 旗艦 SUV 共用同一套 GX 整車平台。兩款車都跑在同樣的 4 顆圖靈晶片、同一套 VLA 2.0 棧、同一套 Bosch 線控轉向、同一套航空級六層安全冗餘架構上。Robotaxi 把消費款的座艙佈置整套換掉,改成乘客優先的座艙:隱私玻璃、零重力座椅、後排娛樂螢幕、語音控制車內設定。官方公布將推出 5 人座、6 人座、7 人座三個版本。

這條路線跟特斯拉 Cybercab、吉利 EVA Cab 押的「全新無方向盤的專屬 Robotaxi 底盤」完全是兩種思路。特斯拉和吉利在賣的是一種結構上就沒方向盤、沒有人類駕駛位的車。小鵬在賣的是一種和數百萬輛消費車攤銷同一個底盤的 Robotaxi。成本上的論證是:可以把硬體平台先放在私家車主手上跑出量、再把同一套硬體配到 Robotaxi 上,單位經濟模型更低。自動駕駛上的論證是:消費車隊每天在路上跑出來的訓練資料,最終餵的就是 Robotaxi 車隊跑的那套模型。

時程怎麼排

小鵬 2026 年 1 月在廣州拿到 L4 路測許可,3 月成立了專門的 Robotaxi 業務事業部。5 月 18 日這一步只是量產下線,不是商業營運。接下來幾個關鍵節點:

  • 2026 年下半年:試營運。 在廣州,帶安全員。試營運要驗證技術、使用者接受度,以及商業模型。
  • 2027 年初:拿掉安全員。 這條線把「Robotaxi 試營運」和「Robotaxi 服務」隔開。Waymo 從第一次商業試營運走到這一步用了大約六年。小鵬給自己排的時間是不到 12 個月。
  • 高德地圖簽為首個全球生態合作方,Robotaxi SDK 也將開放給第三方開發者。

Electrek 的措辭是「激進但有定義」。那句話裡,「激進」承擔的工作比「有定義」多得多。

算力帳,是這次發布的核心差異點

營運方車載算力感測器高精地圖
小鵬 GX Robotaxi4× 圖靈 AI · 3,000 TOPS純視覺,無光達不用
特斯拉 Cybercab(HW4)特斯拉自研 SoC純視覺,無光達不用
吉利 EVA Cab2× 輝達 Drive Thor-U · 1,400 TOPS含光達,共 43 顆感測器
Waymo(第 5 代 Driver)自研光達 + 雷達 + 攝影機
百度 Apollo Go(第 6 代)自研光達 + 雷達 + 攝影機

小鵬 3,000 TOPS 的車載算力大約是吉利 EVA Cab 的兩倍,是 2026 年 5 月所有公開規格表裡、跑在量產 Robotaxi 平台上的最高數字。規格表上的算力不等於接單圖上的算力。但真的在跑自駕棧的人,最先聊的就是車載算力餘量這個約束。小鵬把這條餘量買到了同業最厚。

押反方的邏輯,跟押反特斯拉是一樣的:純視覺加端到端 VLA 模型,在長尾極端場景上實證上仍然不如「光達 + 高精地圖」棧穩定。押正方的邏輯是:消費車隊蒐集到的資料規模上壓過 Waymo 一城一城慢慢標註的高精地圖工作量;就算每英里極端場景率輸一些,整體地理覆蓋率最終會贏。

小鵬在 2026 年 5 月的全球 Robotaxi 地圖上站在哪

Waymo 仍然是營運層的領跑者,每週在多個美國城市跑出幾十萬次乘車訂單。特斯拉 2025 年 6 月在 Austin 啟動 Robotaxi 服務、2026 年 1 月開始接入無安全員車輛,隨後擴張到 Dallas 和 Houston,Cybercab 也在德州超級工廠開始生產。百度 Apollo Go 2025 年底每週乘車訂單到 25 萬次,正在向 Waymo 的量逼近,覆蓋 20 多個中國城市。小馬智行和文遠知行在中國各自跑著 1000 輛以上的車隊。

小鵬的試營運還沒開始。5 月 18 日的發布並沒有改變這一點。它改變的是另一個話題:中國玩家裡到底誰拿到了整條棧的垂直控制權。百度、小馬、文遠主要是「軟體 + 車隊營運」公司,跑的是第三方整車。吉利在 EVA Cab 上選了輝達。小鵬自研晶片、自研模型、自研整車平台、自研產線。在全球範圍、做到這種垂直整合深度的唯一直接對照,是特斯拉。這件事在「量產下線」這個節點上變成事實,是中美自駕敘事裡真正重要的部分。

這條新聞為什麼落在機器人欄目

Robotaxi 是機器人棧裡,第一個被在規模上驗證單位經濟的部分。小鵬裝進 GX Robotaxi 的那一個 VLA 模型家族,就是 IRON 人形機器人專案跑的同一套模型——小鵬對外說過,EV 技術棧裡大約 70% 可以平移到人形機器人。車和人形機器人不是兩條平行線,是兩套不同的物理外形,綁在同一套感知、規劃、動作模型上。等小鵬 Robotaxi 下半年試營運跑出真實的極端場景資料集,這套資料集同樣會餵給 IRON 專案。「Robotaxi 的規模化在補貼人形機器人的規模化」這個論點——Musk 在特斯拉法說會上最先講過、當時被當成話術——現在變成了小鵬明面上點名的策略,還配了一張量產下線照片。

落在 LostJobs 這邊的是勞動力含義。Robotaxi 量產化,對三類司機經濟按下了倒數鈕:網約車(中國的滴滴,美國的 Uber/Lyft)、計程車,以及長途加最後一哩貨運。中國職業司機的總量在 3000 萬左右。Waymo 在商業部署上花了六年才到每週幾十萬訂單的水準;如果小鵬「2027 年初拿掉安全員」這條線能穩住,中國版本這條曲線會被壓到不到 18 個月。要看的數字不是小鵬能不能做到——而是 2026 年下半年裡,中國到底有多少個城市核發營運許可,因為這才是約束條件,量產線已經不是了。

接下來看什麼

  • GX Robotaxi 的單車成本數字。 小鵬到現在沒公布單台價格。攤銷對 Cybercab 的論證,只有在 GX Robotaxi 的 BOM 顯著低於特斯拉公布的 Cybercab 量產目標價時才成立。如果第二季法說會上小鵬把單台成本悄悄抛出來,那才是真正有資訊量的數字。
  • 第一個廣州以外的城市。 Apollo Go 的網絡優勢就是 20 多個城市。小鵬的試營運要在 2027 年第一季之後還有意義,必須在試營運結束前就把第二、第三個城市排上。
  • 特斯拉對小鵬的算力對照,第一次落在同一條城市路面上。 兩家都押純視覺加端到端 VLA。兩家都自研晶片。兩邊第一組面對面的資料——脫離率、接管率、介入率——會是告訴自駕領域「垂直整合加 VLA 到底是不是穩得住的架構、還是 Waymo 的光達加高精地圖棧在長尾上還能壓住」的那個資料點。
  • IRON 人形機器人的第一個付費客戶。 如果小鵬 Robotaxi 下半年試營運跑出資料和營收,二階導數——IRON 會不會在這之後拿到一家付費客戶公告——是「共享 VLA 棧」論點能不能在不同機器人形態間複利的最乾淨的讀數。

小鵬公關想讓這件事被讀成:「中國全棧垂直整合,可以在同一個模型家族上從 EV 跑到 Robotaxi 再跑到人形機器人。」自駕圈想看的是 80 毫秒以內的系統反應延遲能不能在真實路況裡站住。兩個問題都會在 2026 年下半年的廣州街頭被考驗。5 月 18 日只是產線上的那張照片。

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