五角大楼 AI 门户装进 170 万人,没人说编制

8 月 31 日,美国国防部把 OpenAI 的 ChatGPT Mil 和 Starshield AI 的 Grok for Government 接进了 GenAI.mil,和原有的 Google Gemini 并排。这个门户目前已经装进 170 万个独立用户,机构总人数是 300 万。国防部列出来的使用场景,一条条都是岗位说明书上的内容。

五角大楼 AI 门户装进 170 万人,没人说编制

8 月 31 日,美国国防部在自己的生成式 AI 门户 GenAI.mil 上又开了两个模型:OpenAI 的 ChatGPT Mil 和 Starshield AI 的 Grok for Government,跟原来就在上面的 Google Gemini 并排放着。发布当天真正值得记下来的是另一个数字:这个门户已经装进了 170 万个独立用户,而机构总人数是 300 万

也就是说,全美国最大的雇主,有 57% 的人已经登了进去。这个比例是雇主自己报的,而且带着分母。

国防部这次把话说得很细

GenAI.mil 去年上线的时候只有 Gemini 一个模型。今年 6 月 12 日,五角大楼的首席技术官报的数是 150 万人;再往前,4 月份国防部就说过,平台上已经有大约 10 万个自建智能体。这次新接的两个模型都过了 IL5 认证,也就是处理非公开敏感未分类数据的最高授权。目前员工能用到的是 GPT-5.4 Terra,5.6 Terra 排在后面。

真正关键的是国防部对「这些工具拿来干什么」的描述。按官方说法,ChatGPT Mil 支持的是「文档密集型的日常未分类工作,比如行政事务、后勤、计划和政策」,产品形态围绕对话、文件、项目和自定义 GPT 展开。OpenAI 那边有知情人士对 DefenseScoop 说得更实:具体落地就是填差旅报销单、回复采购招标机会这类事情。

Grok 的发布稿写得更具体。国防部说,这个模型能让军方「在大量作战场景里更快、更精确地执行任务,从采购人员的市场调研分析,到后勤人员的供应链管理」。

采购人员。后勤人员。这两个词不是能力分类,是联邦公务员的职系名称。

Anthropic 的 Claude 全程缺席。特朗普政府此前把这家公司定性为供应链风险,理由是它拒绝让军方无限制使用自家模型;上周一位联邦法官判定这个定性违法,白宫表示会上诉。

同一件事的两半,隔了五天

把这次披露的形状,跟我们 8 月 26 日写过的那篇放在一起看。Salesforce 报了 32 亿个智能体工作单元,从头到尾没说这些活儿原来是谁在干。它报了分子,没有分母。五角大楼这次正好反过来:分母清清楚楚 300 万,170 万人登进去了,但没有任何一句话说明有多少小时的差旅报销、市场调研或者政策起草,已经从人的桌子上挪走了。

这不是谁在藏什么。是这套仪表盘本来就没人装。登录数好统计,数据库里现成就有;被替代掉的工时难统计,因为从来没有哪个系统是为了量这个而建的。而且第一个把这个数字公布出来的机构,制造的是一份责任,不是一份指标。

所以 170 万这个数,一方面是目前有据可查的、单一雇主生成式 AI 渗透规模的最高纪录,另一方面又是最不解渴的那种数字。它只说明工具进了大楼,没说明什么东西离开了。

风险是真的,但它不会以「裁员」的形式出现

这件事的机制跟语料里那些私营公司的故事不一样。差别在哪,对坐在联邦机关工位上的人来说尤其要紧。

先说哪一类活儿暴露在前面。8 月斯坦福那份修订版 Canaries 论文,把 22 到 25 岁劳动者的就业缺口拉到了 19%,更有用的是它第一次点明了机制:先掉下去的,是那些建立在成文知识之上的岗位。联邦行政工作恰恰是全美经济里成文化程度最高的一块。差旅报销照着《联合差旅条例》走,采购回复照着《联邦采购条例》走,政策备忘录照着格式手册走。每一项都是有明文流程、有明文产出的活,正好就是斯坦福那篇修订版指认的高危画像,也正好就是国防部这次公布的那张清单。

再说时间。联邦文职编制不是靠 WARN 通知和新闻稿缩的,是靠冻结招聘、自然减员和空缺不补缩的。这三种方式都不会产生一个可以标记日期的事件。一个 GS-0300 行政岗位悄悄不再挂出来,在我们平时引用的任何一个裁员追踪表里都看不见。真正该盯的信号在另一边:GS-0300 文书行政、GS-1102 合同专员、GS-0346 后勤管理这三个职系的联邦岗位发布量,跟同期的离职人数放在一起看。缺口就出在那里,而且它会先于任何一份公告出现。

最后一层是可迁移性。国防部 300 万人里大约有 95 万是文职,他们做的事情有相当一部分在私营部门有直接对应:采购、排程、档案、后勤协调。一个合同专员,如果这两年一直在用 Grok 跑采购市场调研,他学到的是一套能带走的工作方法;如果这两年一直是被这套系统绕过去的那个人,他就没学到。此刻登在 GenAI.mil 上的这批人,正在把自己分进这两堆里,而且没有人通知他们这件事正在发生。

下一个该盯的数字

只要有一个数字,这件事的判断就能变清楚:不是用户数,是工时。在哪个机构把「被替代的工时」和「人头分母」放在一起公布之前,170 万这样的渗透数字只能告诉我们方向,说不出速度。IBM 立起 OpenAI 业务线的时候我们指出过同一个缺口——它数的是拿到认证的顾问,不是被顶掉的工作。五角大楼是少数既有仪表、又有权限把这个数算出来的机构。它没有算。

Sources:TechCrunchDefenseScoop

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