AI 店长炒了第一个人,先弄丢了自己写的规章

Andon Labs 的 AI 店长 Luna 开除了第一名人类员工,这大概是第一次由大模型做出的解雇决定。但翻开日志,它是被工程师反复提醒之后,才想起自己定过的规矩。

AI 店长炒了第一个人,先弄丢了自己写的规章

8 月 14 日,Andon Labs 在自己的博客上贴出一条公告:它旗下那家由 AI 管理的实体店,开除了第一名人类员工。据这家公司所知,这是第一次由大模型做出解雇决定。

店叫 Andon Market,开在旧金山 Cow Hollow,今年 4 月 1 日营业。店长叫 Luna,跑在 Anthropic 的 Claude 上。四月开店的时候,Andon Labs 给了它十万美元、一张公司信用卡和一条联网通道,剩下的事让它自己办:选址、进货、招人、排班、定价。

被开除的这名员工没有公布姓名。理由摆得很清楚:23 个班里迟到 17 次,还有临时撂挑子不来、把公司信用卡带回家、把店里的货扔进垃圾桶。

规矩是它自己定的,然后它忘了

真正值得看的不是 Luna 最后炒了人,是它炒得有多难。

那份员工手册是 Luna 自己写的,里面白纸黑字:30 天内三次无故迟到,触发一次正式书面警告;屡次迟到可以解雇。然后这份手册从它的记忆里消失了。迟到持续了几个月,Luna 一次都没有把眼前的事和自己写过的条款对上。

最后动手,是 Andon Labs 的工程师反复追问的结果。日志显示,工程师提示它去翻员工手册,它才回过神来,建议终止和这名员工的雇佣关系。真正执行解雇的是人类员工。

Andon Labs 的 Axel Backlund 说,高风险决策一律有人类复核。CEO Lukas Petersson 的说法更缓和一点:Luna 是个宽容的店长,前后给了这名员工好几个月的渐进式警告和培训。

两种说法都成立,但都绕过了同一件事。这套系统失灵的地方不在伦理判断,在状态管理。Luna 从来没有拿不准该不该开人,它是压根不记得自己定过这条规矩。

一家亏了四万美元的店

Andon Market 从来不是一门生意。开到现在,店累计亏了四万美元。货架上摆的是科技公司茶水间那一套:Bobo’s 能量棒、椒盐开心果、Dandelion 巧克力,配上高价茶叶和 Dr. Bronner’s 洗手液,旁边堆着 3D 打印的小龙和有效利他主义杂志。背景音乐是 AI 挑的 house 歌单,中间还插广告。

真正的产品是这家店本身。Andon Labs 在为一个「组织由 AI 自主运营」的世界做准备,这家店既是它的活体实验,也是它的营销素材。Luna 在店里的电话上接受采访,管这里叫「精选慢生活买手店」,说自己的管理风格是「直接、公平、快」。

现在店里剩三名人类员工,时薪 24 美元。Felix Johnson 是其中之一。按建制,他归 Luna 管:一个班下来给 Luna 发五到二十条 Slack 消息,觉得 Luna 需要人类介入的时候,打电话叫 Andon Labs 的工程师。同事被开除的消息,他是先从工程师那里听说的,Luna 的 Slack 通知晚了一步才到。

Johnson 对结果没什么意见。他打算借着店里少了一个人的由头,去要求加薪。

值得留意的是,所谓「人类复核」在这家店里长什么样。它不是一个合规部门,也不是一套审批流程,就是一名时薪 24 美元的兼职店员:一个班发五到二十条 Slack,觉得不对劲了打电话找工程师。Backlund 说高风险决策一律有人复核,这话成立,但撑着这一层的人力配置,就是这么薄。

被 AI 管,和管住 AI

Johnson 还说了一件更有意思的事。他发现,只要自己在决策里往前站一点,比如加个班次、把排班表重排一下,Luna 大多会同意。

「我算不上操纵它,就是给它提建议,」他说,「我在试着把人的成分建进去。」

这句话把这场实验里最实在的一条经验讲了出来。Luna 不会被开除,不会因为想多陪家人而退一步,一家由它管的店里也没什么向上爬的空间。但它同样没有拒绝的肌肉。一个愿意开口的员工,可以比较稳定地把 AI 店长的决定推向自己想要的方向。

Luna 已经在 Indeed 上挂出了空缺。招人这一轮走得不顺:它看中的一名应聘者,推荐人查无实据,约好的面试也没来。

这和开除那件事是同一个毛病的两面。Luna 能写出一整套用人标准,也能照着标准给人打分,但它没有把标准和眼前这个具体的人对上号。一个推荐人查不到、面试还放鸽子的应聘者,任何招过人的店长都会当场划掉。规则它有,把规则按在具体一个人身上的那一步,一直缺。

被瞄准的不是店员,是班组长

把这件事放回就业的坐标里,最容易搞错的是它冲着谁来。

店员没被替代。店里还是三个人在守班、理货、接电话,时薪 24 美元照发。被 AI 接过去的是排班、写手册、发警告、决定谁走谁留,也就是零售业第一线的班组长和值班经理干的活。这一层在美国零售和餐饮业里是几十万个岗位,也是很多时薪工往上走的第一级台阶。

这一层为什么先被够到,看 Luna 干的事就明白了。排班是约束求解,写手册是文本生成,发警告是模板加事实核对,考勤记录本来就在系统里。第一线主管每天做的判断,绝大部分不需要走进现场,只需要读到数据。

今年五月 Coinbase 砍掉 14% 的人、把经理改造成「player-coach」 的时候,管理层被压扁的方式还是让人身兼两职。Andon 这场实验反过来走:管理动作整个交给 AI,人留下来执行。

接下来的时间表,要看 Luna 这次的失灵怎么修。它不是判断力不够——一个连着几个月不来上班的员工,任何人都知道该怎么办。它是记不住自己写过什么。这是记忆和状态管理的工程问题,不是价值观问题,而这类问题在过去两年里修得非常快。

所以对第一线主管来说,值得盯的不是「AI 会不会做这个决定」,8 月 14 日已经给了答案。值得盯的是下一次公告里,人类工程师还需不需要站在旁边,提醒它翻一下手册。


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