AI 与就业 2026年7月21日

律所和咨询的入门岗，两年半里少了35%

麦肯锡终面开始考AI，贝克·麦坚时裁掉最多1000人，普华永道计划2028年前把审计新人砍39%。

《金融时报》说，专业服务机构不是简单地砍新人，而是在重新定义「新人」这个岗位。可框架底下的数字，比说法更难看。

作者 LostJobs 编辑部

7月19日周日，《金融时报》登了安德鲁·希尔（Andrew Hill）的一篇稿子，论点很克制：大型律所、咨询公司和投行，不是在AI吃掉活儿之后简单地裁掉新人，而是在重新设计「新人」这个岗位——重建校招管道、培训体系，以及整个入门岗的定义。

这是客气的说法。说法底下，是数字。

金字塔的底座，是承重的

几十年来，专业服务这门生意靠的是一道「流失率算术题」。机构招进大批新人——顶级律所和咨询里，一百个人最后能做到合伙人的还不到两个——因为新人干的是量大、重复的苦活：文件审阅、合同分析、资料综合、财务建模、初稿。这些苦活能计费，也把资深的人腾出来去谈客户。金字塔底宽顶窄，而那个宽底座，就是重点。

AI从两头一起拆这个底座。它吞掉的正是定义新人工作的那些任务——占一个新人大约六到七成时间的任务；同时它又让资深员工效率高到，原本四个新人的活，一个资深加一段好提示词就压缩完了。哈佛的Seyed Hosseini和Guy Lichtinger在2025年的一篇工作论文里给这现象起了名字：「偏向资深的技术变革」。凡是用上生成式AI的机构，新人招聘直线下滑，资深人数却还在涨。

计分板上是这样：美国入门岗招聘从2023年1月到2025年年中大约掉了35%（Revelio Labs数据）。22到27岁大学毕业生的失业率是5.6%，几乎是全体大学学历劳动者的两倍。处在这波下滑中心的那些机构，没把它当成一时低谷，而是当成了设计规格。

麦肯锡现在考的，是你能不能指挥机器

最生动的例子是麦肯锡。CEO鲍勃·斯特恩菲尔斯（Bob Sternfels）在1月的CES上说，公司现在约有4万名人类员工，外加2.5万个AI智能体——18个月前智能体还只有几千个；这些智能体在2025年一年就省下了150万小时的检索与综合工作。

于是面试变了。今年1月起，麦肯锡在终面里加了一环：让商业分析师候选人用内部AI平台Lilli，现场做一道案例。面试官看你怎么给它写提示词、怎么抓出它的馊主意、能不能把它的输出打磨成能交给客户的东西。考的不是AI操作，是你在一台「自信满满的机器」面前的判断力。据说BCG正在为2026年夏季招聘做同样的东西，贝恩也在筹划。

法律行业没靠裁员脱身——它把活儿挪了个方向

法律行业的就业人数今年1月其实创了十年新高，约124万个岗位（BLS数据）。这不是缓刑，是再分配。AI接走了文件密集的新人活，增长挪进了律师助理、法务运营，以及各种「管着AI」的岗位。

裁的是支持层。贝克·麦坚时2月裁了600到1000个业务支持岗——迄今法律行业最大的一次AI相关裁员——集中在调研、市场、知识管理、秘书和设计，而不是创收律师。年利达（Clifford Chance）把英国业务支持人员砍了10%。Irwin Mitchell则把诉讼助理这个岗位整个删掉了。

会复利的那部分

这里是LostJobs的读法。这个故事吓人的版本，不是2026届的座位变少了，而是2034届。

普华永道的内部文件显示，计划把美国审计与鉴证业务的新人招聘在2025到2028年间砍32%到39%。MIT的安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）对《哈佛商业评论》把话说白了：「人除了在岗学习、跟着师傅练，还能怎么学会这份工作？」硬核的知识工作，是靠在高手旁边干杂活练出来的。这一层自动化得太快，你就丢了那把「学徒的梯子」——以及十年后本该由它培养出来的合伙人。

也不是所有人押同一边。IBM2026年把美国新人招聘翻了三倍，逻辑是AI需要人来盯，掏空管道是一张迟早要还的账单。毕马威（KPMG）的说法是：「我们要让新人成为智能体的管理者。」

所以2026届毕业生该问一家机构的，不是它用不用AI——都用。而是它到底是重新设计了新人岗位，还是删掉了它、组织架构照旧。这两件事在新闻稿里长得一模一样，十年后才分岔，而到那时选择早就做完了。