AI 與就業 2026年7月21日

律所和顧問業的入門職，兩年半少了35%

麥肯錫終面開始考AI，貝克·麥堅時裁掉最多1000人，資誠計劃2028年前把審計新人砍39%。

《金融時報》說，專業服務機構不是單純砍新人，而是在重新定義「新人」這個職位。可框架底下的數字，比說法更難看。

作者 LostJobs 編輯部

7月19日週日，《金融時報》登了安德魯·希爾（Andrew Hill）的一篇稿子，論點很克制：大型律所、顧問公司和投行，不是在AI吃掉工作之後單純裁掉新人，而是在重新設計「新人」這個職位——重建校園招募管道、訓練體系，以及整個入門職的定義。

這是客氣的說法。說法底下，是數字。

金字塔的底座，是承重的

幾十年來，專業服務這門生意靠的是一道「流動率算術題」。機構招進大批新人——頂級律所和顧問業裡，一百個人最後能做到合夥人的還不到兩個——因為新人做的是量大、重複的苦工：文件審閱、合約分析、資料綜整、財務建模、初稿。這些苦工能計費，也把資深的人騰出來去談客戶。金字塔底寬頂窄，而那個寬底座，就是重點。

AI從兩頭一起拆這個底座。它吞掉的正是定義新人工作的那些任務——占一個新人大約六到七成時間的任務；同時它又讓資深員工效率高到，原本四個新人的活，一個資深加一段好提示詞就壓縮完了。哈佛的Seyed Hosseini和Guy Lichtinger在2025年的一篇工作論文裡給這現象取了名字：「偏向資深的技術變革」。凡是用上生成式AI的機構，新人招募直線下滑，資深人數卻還在漲。

計分板上是這樣：美國入門職招募從2023年1月到2025年年中大約掉了35%（Revelio Labs數據）。22到27歲大學畢業生的失業率是5.6%，幾乎是全體大學學歷勞動者的兩倍。處在這波下滑中心的那些機構，沒把它當成一時低谷，而是當成了設計規格。

麥肯錫現在考的，是你能不能指揮機器

最生動的例子是麥肯錫。CEO鮑伯·斯特恩菲爾斯（Bob Sternfels）在1月的CES上說，公司現在約有4萬名人類員工，外加2.5萬個AI智慧代理——18個月前代理還只有幾千個；這些代理在2025年一年就省下了150萬小時的檢索與綜整工作。

於是面試變了。今年1月起，麥肯錫在終面裡加了一環：讓商業分析師應徵者用內部AI平台Lilli，現場做一道案例。面試官看你怎麼給它寫提示詞、怎麼抓出它的餿主意、能不能把它的輸出打磨成能交給客戶的東西。考的不是AI操作，是你在一台「自信滿滿的機器」面前的判斷力。據說BCG正在為2026年夏季招募做同樣的東西，貝恩也在籌劃。

法律業沒靠裁員脫身——它把工作挪了個方向

法律業的就業人數今年1月其實創了十年新高，約124萬個職位（BLS數據）。這不是緩刑，是重新分配。AI接走了文件密集的新人工作，成長挪進了律師助理、法務營運，以及各種「管著AI」的職位。

裁的是支援層。貝克·麥堅時2月裁了600到1000個業務支援職——迄今法律業最大的一次AI相關裁員——集中在調研、行銷、知識管理、秘書和設計，而不是創收律師。年利達（Clifford Chance）把英國業務支援人員砍了10%。Irwin Mitchell則把訴訟助理這個職位整個刪掉了。

會複利的那部分

這裡是LostJobs的讀法。這個故事嚇人的版本，不是2026屆的座位變少了，而是2034屆。

資誠（PwC）的內部文件顯示，計劃把美國審計與鑑證業務的新人招募在2025到2028年間砍32%到39%。MIT的安德魯·麥卡菲（Andrew McAfee）對《哈佛商業評論》把話說白了：「人除了在職學習、跟著師傅練，還能怎麼學會這份工作？」硬核的知識工作，是靠在高手旁邊做雜活練出來的。這一層自動化得太快，你就丟了那把「學徒的梯子」——以及十年後本該由它培養出來的合夥人。

也不是所有人押同一邊。IBM2026年把美國新人招募翻了三倍，邏輯是AI需要人來盯，掏空管道是一張遲早要還的帳單。安侯建業（KPMG）的說法是：「我們要讓新人成為智慧代理的管理者。」

所以2026屆畢業生該問一家機構的，不是它用不用AI——都用。而是它到底是重新設計了新人職位，還是刪掉了它、組織架構照舊。這兩件事在新聞稿裡長得一模一樣，十年後才分岔，而到那時選擇早就做完了。