诺和诺德一年少了1.3万人,临床报告生成提速10倍

诺和诺德9月21日在伦敦资本市场日上确认,员工比一年前少了约1.3万人,比去年宣布的9,000人多出4,000,多出来的部分大多是离职后不再补人。同一场会上,研发部门把AI的成绩摆了出来:临床研究报告生成提速10倍。

诺和诺德一年少了1.3万人,临床报告生成提速10倍

9月21日,伦敦。诺和诺德(对外名称已改成 Novo)开了一整天的资本市场日,CEO Mike Doustdar 在开场那份战略幻灯片里放了一行字:全职员工降到约6.6万人,比高峰时少了1.3万。

这个数比去年秋天宣布的要大。2025年9月,Doustdar 上任两个月就宣布全球裁掉9,000人。一年过去,实际少掉的是1.3万。多出来的4,000人,公司发言人第二天对 BioSpace 解释说,大部分算不上裁员:有自然离职,有退休,有主动走人,更多的是岗位空出来以后决定不再补人。

Doustdar 在台上说得很直接:这些决定不容易,但必须做,省下来的钱要拿去喂研发。公司幻灯片给了数:超过100亿丹麦克朗的节省,转投到商业和研发两块。

钱进了研发,研发先把AI的账摆了出来

同一天下午的研发专场,上台的是两个人:首席科学官 Martin Holst Lange,和 AI 与数字创新副总裁 Mishal Patel。让一位AI负责人跟首席科学官并排讲研发战略,这个安排本身就说明了研发部门现在怎么看自己。

研发幻灯片第7页,标题是「AI 贯穿整条研发价值链,提升速度、成功率和生产力」。页面上列了2026年已经做到的几件事:

  • 临床研究报告的生成速度提高10倍;
  • 选临床试验中心、做人群分析,花的时间少了90%;
  • 靠虚拟实验筛出来的基因,靶点命中率提高3倍以上;
  • 平均测试的分子数量是原来的3倍以上,一轮「设计、合成、测试、分析」循环压到4周。

第8页讲了一个具体案例。团队想找一款每月打一针的胰淀素类似物,把人设计的序列和机器学习设计的序列放进同一个循环里迭代,测了大约2,000个分子,拿到候选药物的时间缩短一半,循环次数少了约60%。

这些都写在给投资人的材料里,是公司自己愿意对外报的成绩。9月16日,诺和诺德还宣布和 Anthropic 合作,在研发流程里测试 Claude Science,同时用 Anthropic 的模型做AI辅助的软件开发。Doustdar 在那份新闻稿里给公司定的目标是「全球最AI驱动的医疗健康公司」。

诺和诺德没说的那一层

要说清楚:诺和诺德从来没有把这1.3万人和AI挂钩。公司讲的是竞争,是礼来抢走了减重药的份额,是司美格鲁肽专利到期前要瘦身。这些都是真的。

但把两份幻灯片放在一起读,有一处对得很准。战略页说省下的钱投进研发,研发页说研发现在靠AI提速。临床研究报告是药企里最耗人力的文书工作之一,一份报告动辄几百页,历来由医学写作团队一稿一稿磨出来。「生成快10倍」如果在全公司推开,意味着同样的报告量,不需要原来那么多人写。选中心和人群分析也是一样,这是临床运营和药物计量学团队的日常活计,少花90%的时间,最先被压缩的就是做这些事的工时。

组织架构也在往同一个方向走。战略幻灯片把研究和开发合并成了一个部门,直接向首席科学官汇报的人数少了一半以上。顶上的层级变薄,底下的流程变快,省下的预算留在研发内部。整件事从头到尾不需要谁说出「被AI替代」这几个字,重组给了它一个关于架构、而不是关于软件的名字。

这种压缩很少以裁员通知的形式出现。那4,000个「不再补人」的岗位就是例子:没有WARN文件,没有工会谈判,没有新闻稿,只是一个人走了,位子没了。

放进语料里对照

这种「人越来越少、没人宣布裁员」的曲线,我们今年已经记下好几条。Globant 二季度营收跟去年同期几乎一分不差,员工却少了2,673人,连续五个季度往下走。Oracle 一个季度收入193亿美元,账上的人比一年前少了2.1万。保德信在纽瓦克分三轮裁了196人,从头到尾没提过一次AI。

诺和诺德这个体量放进去,是医药行业里第一次这么大的数。高峰时员工超过7.8万,现在6.6万,一年缩了六分之一左右。按丹麦媒体用《Børsen》数据算的口径,光丹麦本土就少了7,000多人(The Local)。市场并不买账:资本市场日当天,诺和诺德股价收跌近8%。

对药企白领意味着什么

最直接暴露的是三类岗位。第一类是医学写作,负责临床研究报告和监管申报文件,报告生成提速10倍,这是幻灯片上点了名的工序。第二类是临床运营里做可行性评估和选中心的人,以及做人群分析的统计和药物计量学岗位,那个90%说的就是他们的活。第三类是早期研发里重复性高的合成与筛选,机器学习把循环次数砍掉六成,同样的候选药物需要的实验轮次少了。

时间上看,诺和诺德给自己定了2030年的研发目标:每年超过15次首次人体给药,至少10个三期项目。项目数往上走,人往下走,中间靠的就是那一页AI成绩单。接下来值得盯的,是明年一季度的年报员工数,以及其他大药企的投资人日会不会跟着报出类似的「报告快几倍」。一旦第二家报出来,医学写作这个岗位的缩编就不再是一家公司的事。

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