FieldAI 估值 100亿美元,收入加合同 1.35亿美元

10 月 2 日,Business Insider 报道 FieldAI 签了条款清单,拟融资 7 亿美元、估值 100 亿美元,是 2025 年估值的 5 倍。它卖的是能跑人形机器人、机器狗和无人机的软件,报出 30 多家客户、1.35 亿美元收入加合同。这轮还没有交割。

FieldAI 估值 100亿美元,收入加合同 1.35亿美元

10 月 2 日,Business Insider 报道,机器人软件公司 FieldAI 签了条款清单,打算融资 7 亿美元,估值 100 亿美元。去年这个时候,它的估值是 20 亿。一年多一点,涨了 5 倍。Techmeme 转述了 Business Insider 的要点,The Next Web 和 Benzinga 补了下面这些数字。先把话说在前面:这是条款清单,钱还没到账,牵头的投资方也没有披露。

卖的是脑子,不是机器人

FieldAI 2023 年成立,总部在加州欧文。它不造机器人,卖的是一套通用模型,公司的说法是「通用机器人大脑」,可以装进人形机器人、机器狗、无人机和工业巡检车。按 Benzinga 的整理,客户有 30 多家,集中在建筑、数据中心和国防三个行业。

公司报出的业绩是:收入加已签合同超过 1.35 亿美元,其中 6 月以来新增至少 3,500 万美元。The Next Web 把 6 月的基数写成约 1 亿美元,照这个算,四个月涨了三成半。CEO Ali Agha 的评价是,过去几个月增长非常快。

这个 1.35 亿要拆开看。它是「收入加合同」,不是收入。多少已经确认为收入,多少签了还没交付,合同签几年,报道都没有交代。我们拿 100 亿估值除以 1.35 亿,得到约 74 倍。这是自己除出来的,口径很宽,只能当把尺子用,不能当市销率看。

100 亿放在哪一档

比它贵的有两家。据 Benzinga,Physical Intelligence 的估值约 110 亿美元,Skild AI 超过 140 亿,三家卖的是同一层东西:告诉任何一副机身该干什么的模型。往下一档,欧洲今年最大的一笔机器人融资是 NEURA 的 14 亿美元,估值约 70 亿,这笔钱投给了造机器人的公司。欧洲最接近的软件对手 Genesis AI,据报道正按约 30 亿美元估值融资,不到 FieldAI 的三分之一。Benzinga 还提到一个可比的退出案例:Meta 今年 5 月收购了 Assured Robot Intelligence。

放进我们自己的语料里,差距更大。7 月,Humanoid 融了 1.52 亿美元、估值 13.5 亿,最大客户同时是它的供应商和投资人。FieldAI 的估值是它的 7.4 倍。9 月 3 日,Nscale 给 Figure 签了 35 亿美元的算力合同,比 Figure 历史上融到的股权还多,训练机器人的账单已经压过了公司本身。FieldAI 站在这张账单的另一头,它卖软件,不用盖厂房。这次的 7 亿美元,是它 2025 年底前累计融资 4.05 亿美元(据 TechCrunch)的 1.7 倍。

老股东的名单读起来像一张谁想在这一层占座的地图。Benzinga 列了英伟达旗下的 NVentures、Intel Capital、贝佐斯的 Bezos Expeditions、Gates Frontier、三星、Khosla Ventures、淡马锡、Prysm Capital 和 Canaan Partners。TechCrunch 当年对这家公司的描述是:一个能跨机器人类型、跨环境泛化的机器人大脑,模型里内置物理约束,机器人能判断自己对动作有几分把握。一年过去,故事没换,新鲜的只有客户数。

市场在押身体和脑子可以分开

这个估值成立的前提,是脑子和身体能分家。身体已经在卖了。IDC 的数字是,上半年全球出货近 2.5 万台人形机器人,硬件营收 7.4 亿美元,其中 69% 去了科研、教育、演出和政府数据中心,没有进产线。机身出了很多,真正干活的很少。9 月 25 日我们写过,Tesla 的 Optimus 每周做几百台,没有一台在干有偿的活,从工厂这一头看,是同一个缺口。要是有一层软件能装进其中任何一副机身,干活的价值就归软件公司,而不是机身的制造商。两个数字口径不同,一个是全球半年的硬件营收,一个是一家公司累计的收入加合同,放在一起只看量级。

波士顿动力早一天给出的是另一头的答案。10 月 1 日它公布了 Atlas 的新手,13 个自由度,目标是电钻和焊枪。它赌的是机身和脑子出自同一家。FieldAI 赌的是两头分开卖。

报道没说的

没有客户名字。30 多家客户里有没有人形机器人厂商拿它的软件做授权,没说。合同期限没说。这套脑子到底在建筑工地、数据中心、国防现场替人做哪几件事,也没说。条款清单在正式交割前还可能改。「拿到钱去跑人形机器人」和「人形机器人已经在客户现场用着」之间隔着一段距离,已发布的材料补不上。

对岗位意味着什么

FieldAI 报的是行业,没报任务,所以下面这段是我们的推断。建筑工地、数据中心、国防现场,都有靠人在现场走一圈完成的活:巡检、测绘、巡逻、设备点检。这些活如果交给机器人,岗位面对的就不是某一家机器人厂商的路线图,而是哪一套脑子装进的机身最多。该盯的东西也跟着变:看硬件厂商的出货量,知道机身去了哪;看软件层的合同公告,才知道活去了哪。

有三件事发生,这条新闻才会从估值变成替代信号:这轮融资正式交割并披露牵头方;客户里出现一家雇着这类现场岗位的承包商或运营方;1.35 亿拆成已确认收入和未交付合同两栏。

对工程师是另一个方向。Benzinga 说 FieldAI 从 Google DeepMind、Tesla、英伟达和波士顿动力招人。做机器人学习的工程师,这周多了一个手握 7 亿美元条款清单的买家。

对这三个行业的从业者,最难回答的是时间。目前没有任何公开材料给出「脑子在客户现场独立完成某项任务」的日期。在客户或任务清单出现之前,站得住的读法只有一个:钱来得比证据快,而证据才决定岗位的时钟。

继续读

15 台乐聚人形机器人进了兆丰产线,上料成功率 98% 机器人

15 台乐聚人形机器人进了兆丰产线,上料成功率 98%

10 月 19 日,21世纪经济报道披露乐聚与兆丰机电 10 月 15 日联合发布的汽车零部件上料方案:15 台人形机器人在杭州产线累计运行约 1000 小时,协助生产超过 6 万个零件,上料成功率稳定在 98%,一名工程师照看约 4 台。

#leju#zhaofeng#humanoid-robots