FieldAI 估值 100億美元,營收加合約 1.35億美元

10 月 2 日,Business Insider 報導 FieldAI 簽了投資條件書,擬融資 7 億美元、估值 100 億美元,是 2025 年估值的 5 倍。它賣的是能跑人形機器人、機器狗和無人機的軟體,報出 30 多家客戶、1.35 億美元營收加合約。這輪還沒有交割。

FieldAI 估值 100億美元,營收加合約 1.35億美元

10 月 2 日,Business Insider 報導,機器人軟體公司 FieldAI 簽了投資條件書,打算融資 7 億美元,估值 100 億美元。去年這個時候,它的估值是 20 億。一年多一點,漲了 5 倍。Techmeme 轉述了 Business Insider 的要點,The Next Web 和 Benzinga 補了下面這些數字。先把話說在前面:這是投資條件書,錢還沒到帳,領投的投資方也沒有披露。

賣的是腦子,不是機器人

FieldAI 2023 年成立,總部在加州爾灣。它不造機器人,賣的是一套通用模型,公司的說法是「通用機器人大腦」,可以裝進人形機器人、機器狗、無人機和工業巡檢車。按 Benzinga 的整理,客戶有 30 多家,集中在建築、資料中心和國防三個行業。

公司報出的業績是:營收加已簽合約超過 1.35 億美元,其中 6 月以來新增至少 3,500 萬美元。The Next Web 把 6 月的基數寫成約 1 億美元,照這個算,四個月漲了三成半。CEO Ali Agha 的評價是,過去幾個月成長非常快。

這個 1.35 億要拆開看。它是「營收加合約」,不是營收。多少已經認列為營收,多少簽了還沒交付,合約簽幾年,報導都沒有交代。我們拿 100 億估值除以 1.35 億,得到約 74 倍。這是自己除出來的,口徑很寬,只能當把尺子用,不能當股價營收比看。

100 億放在哪一檔

比它貴的有兩家。據 Benzinga,Physical Intelligence 的估值約 110 億美元,Skild AI 超過 140 億,三家賣的是同一層東西:告訴任何一副機身該幹什麼的模型。往下一檔,歐洲今年最大的一筆機器人融資是 NEURA 的 14 億美元,估值約 70 億,這筆錢投給了造機器人的公司。歐洲最接近的軟體對手 Genesis AI,據報導正按約 30 億美元估值融資,不到 FieldAI 的三分之一。Benzinga 還提到一個可比的退出案例:Meta 今年 5 月收購了 Assured Robot Intelligence。

放進我們自己的語料裡,差距更大。7 月,Humanoid 融了 1.52 億美元、估值 13.5 億,最大客戶同時是它的供應商和投資人。FieldAI 的估值是它的 7.4 倍。9 月 3 日,Nscale 給 Figure 簽了 35 億美元的算力合約,比 Figure 歷史上融到的股權還多,訓練機器人的帳單已經壓過了公司本身。FieldAI 站在這張帳單的另一頭,它賣軟體,不用蓋廠房。這次的 7 億美元,是它 2025 年底前累計融資 4.05 億美元(據 TechCrunch)的 1.7 倍。

既有股東的名單讀起來像一張誰想在這一層占位的地圖。Benzinga 列了輝達旗下的 NVentures、Intel Capital、貝佐斯的 Bezos Expeditions、Gates Frontier、三星、Khosla Ventures、淡馬錫、Prysm Capital 和 Canaan Partners。TechCrunch 當年對這家公司的描述是:一個能跨機器人類型、跨環境泛化的機器人大腦,模型裡內建物理約束,機器人能判斷自己對動作有幾分把握。一年過去,故事沒換,新鮮的只有客戶數。

市場在押身體和腦子可以分開

這個估值成立的前提,是腦子和身體能分家。身體已經在賣了。IDC 的數字是,上半年全球出貨近 2.5 萬台人形機器人,硬體營收 7.4 億美元,其中 69% 去了科研、教育、演出和政府資料中心,沒有進產線。機身出了很多,真正幹活的很少。9 月 25 日我們寫過,Tesla 的 Optimus 每週做幾百台,沒有一台在幹有償的活,從工廠這一頭看,是同一個缺口。要是有一層軟體能裝進其中任何一副機身,幹活的價值就歸軟體公司,而不是機身的製造商。兩個數字口徑不同,一個是全球半年的硬體營收,一個是一家公司累計的營收加合約,放在一起只看量級。

波士頓動力早一天給出的是另一頭的答案。10 月 1 日它公布了 Atlas 的新手,13 個自由度,目標是電鑽和焊槍。它賭的是機身和腦子出自同一家。FieldAI 賭的是兩頭分開賣。

報導沒說的

沒有客戶名字。30 多家客戶裡有沒有人形機器人廠商拿它的軟體做授權,沒說。合約期限沒說。這套腦子到底在建築工地、資料中心、國防現場替人做哪幾件事,也沒說。投資條件書在正式交割前還可能改。「拿到錢去跑人形機器人」和「人形機器人已經在客戶現場用著」之間隔著一段距離,已發布的材料補不上。

對職位意味著什麼

FieldAI 報的是行業,沒報任務,所以下面這段是我們的推斷。建築工地、資料中心、國防現場,都有靠人在現場走一圈完成的活:巡檢、測繪、巡邏、設備點檢。這些活如果交給機器人,職位面對的就不是某一家機器人廠商的路線圖,而是哪一套腦子裝進的機身最多。該盯的東西也跟著變:看硬體廠商的出貨量,知道機身去了哪;看軟體層的合約公告,才知道活去了哪。

有三件事發生,這條新聞才會從估值變成替代訊號:這輪融資正式交割並披露領投方;客戶裡出現一家僱著這類現場職位的承包商或營運方;1.35 億拆成已確認營收和未交付合約兩欄。

對工程師是另一個方向。Benzinga 說 FieldAI 從 Google DeepMind、Tesla、輝達和波士頓動力招人。做機器人學習的工程師,這週多了一個手握 7 億美元投資條件書的買家。

對這三個行業的從業者,最難回答的是時間。目前沒有任何公開材料給出「腦子在客戶現場獨立完成某項任務」的日期。在客戶或任務清單出現之前,站得住的讀法只有一個:錢來得比證據快,而證據才決定職位的時鐘。

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