AI裁員揭露漏洞，5月18日：科技業全年裁員113,863人，沒有任何聯邦法律要求企業說清AI到底有沒有幹這件事——參議院《AI勞動力PREPARE法案》（S.3339）卡在委員會，科羅拉多《AI法案》4月27日被聯邦法院叫停、被「通知法案」SB 189頂替，加州SB 951要求AI裁員提前90天通知的版本還在委員會——思科財務長一口咬定「這次不是為了省錢」，但是沒有一個員工有任何辦法去查核 | LostJobs.AI

截至5月18日，美國科技業2026年累計裁員人數已經到了113,863人，分布在179起獨立的裁員事件裡。Challenger, Gray & Christmas給出的前四個月數字是85,411人——比2025年Q1多出33%，是自2023年以來最差的一個年初。換成更刺眼的口徑：連續將近五個月，每個自然日平均825人被裁。

這113,863個人裡，沒有一個有任何聯邦層級的權利去查核「AI是不是真的造成了這次裁員」。

這不是修辭。美國唯一管大規模裁員的聯邦法律是《工人調整與再培訓通知法》（WARN Act），裡面沒有任何一條要求企業說清是哪個AI系統取代了哪個職位、那套系統的準確率多少、裁員前有沒有先提供再培訓。一家公司可以宣布裁三萬人、新聞稿裡寫「AI帶來的生產力提升」，然後這句話完全不需要任何證據支撐。截至2026年5月18日，這段話的每一個字都還成立。

能補上這個漏洞的兩部法案現在在哪裡

兩部聯邦法案，目前都卡在委員會。

參議院的《AI勞動力PREPARE法案》（S.3339）2025年10月提出，目標是修訂WARN Act，強制要求企業在大規模裁員中揭露：AI是不是「實質性原因」、用的是哪個AI系統、估算受AI影響的裁員比例、以及裁員前是否提供了再培訓。這部法案自從「提交委員會」之後，到現在零進展。眾議院的對應版本叫《無機器人老闆法》（No Robot Bosses Act），重點是凡是用AI工具做僱用決定都必須有人類監督和揭露。狀態一樣。

八個月躺在委員會裡。這八個月內Challenger追蹤的裁員人數大概又新增了10萬出頭。也就是說，按2026年的執行速率算，這個揭露制度遲遲未到位的代價，是每年大約20萬名員工被裁之後沒人能審計他們的「被裁理由」。

各州層級也沒接住。**科羅拉多《人工智慧法案》**原本訂的2026年6月30日生效——距今天還有六週——要求雇主在用AI做僱用決策時盡到「合理注意義務」、防止演算法歧視。2026年4月27日，一家聯邦法院叫停了這項法律的執行，州議會準備用SB 189來替代——參議院多數黨領袖Robert Rodriguez自己把它定位成「更像一部通知法案」。原版裡那些有牙齒的揭露條款，新版本裡基本沒回來。

加州SB 951——《工人技術性失業法》——要求AI驅動的裁員提前90天通知、並揭露所用AI系統的具體細節，目前還在委員會。伊利諾州和紐約市要求公司揭露在招聘工具裡使用AI，但執法力度近乎為零。

整張地圖很一致：所有為這個揭露漏洞寫的法案，目前要嘛在委員會、要嘛被叫停、要嘛被改成「通知法案」。

監管層正在盯著的這一波裁員清單

日期	公司	裁員人數	公開理由	可以查核嗎
1月	Nike	~800（物流中心）	「加速自動化」	不能
Q1	Salesforce	未揭露的AI批次	「Agentforce生產力」	不能
3月	Oracle	多達30,000（~20%）	AI資料中心轉型	不能
5月5日	Coinbase	700（~14%）	「AI增強」	不能
5月5日	PayPal	多達4,760（~20%）	AI + 15億美元節省	不能
5月7日	Cloudflare	1,100（~20%）	「代理AI時代」	部分——揭露了內部使用量
5月11日	通用汽車IT	600	換掉傳統工程師，換AI原生人才	不能
5月13日	思科	4,000（<5%）	「不是為了省錢，重新配置資源到AI」	不能——只給了訂單簿，沒給歸因
5月13日	LinkedIn	875（~5%）	Roslansky明確表態「不是AI」	不能
5月14日	Kraken / Payward	150（~5%）	內部AI部署	不能
5月15日	Innovaccer	340	「AI原生轉型」	不能
5月15日	星巴克	300（Niccol第三輪）	經營模式優化	不能
5月20日（計畫）	Meta	8,000（~10%）	1,250-1,450億美元的AI資本支出	不能

唯一重要的欄是最右邊那一欄。所有這些公司都說是AI造成了裁員，但沒有一家提供能讓記者、學者或前員工去驗證的底層資料。這一隊公司的股價整體被市場懲罰，跟揭露不透明這件事是吻合的：市場反覆用更低的價格定價這些新聞稿，最簡單的解釋是公司之外沒人能在兩個季度的業績出來之前判斷AI節省的錢是不是真的。

幾位最常被引用的懷疑者，用他們自己的原話

華頓管理學教授Peter Cappelli——研究企業用工決策研究了四十年——把這個漏洞說得最直白：「頭條是『因為AI』，但你真去讀他們說的，他們說的是『我們預期AI會接下這部分工作』。還沒接下來呢，他們是在賭。」

Sam Altman——他顯然希望AI替代是真實、可驗證的——今年2月也承認：「有一部分『AI洗白』，公司把本來就要做的裁員怪到AI頭上」，同時也說真實的AI替代確實在發生。從外部看，兩者無法區分。

牛津經濟研究院今年1月的結論是：企業「目前沒有大規模用AI替代員工的跡象」。德意志銀行在年度展望裡寫：「AI替代洗白將是2026年的一個顯著特徵。」Challenger負責裁員資料發聲的Andy Challenger說得更克制：「不管具體職位是不是被AI替代，那些職位的錢反正是被AI拿走了。」

統整一句話：沒人在說AI從來不導致裁員。問題是，看公開證據，2026年5月，沒有一個外部人能可靠地分辨這一隊公司裡哪三分之一是真的、哪三分之一是洗白、哪三分之一是混合。

思科的「不是為了省錢」是個沒人能打分的測試樣本

最乾淨的樣本也是聲音最大的那個。5月14日，思科在公布2026財年Q3錄得157億美元營收的同一天，通知了大約4,000名員工解僱。財務長Mark Patterson告訴分析師，這次重組「不是為了省錢」，而是把資本重新配置到晶片、光學、安全和AI——並用年初至今53億美元的AI基礎設施訂單以及上調到90億的FY26 AI訂單指引（先前是50億）做背書。

訂單簿是可以審計的。訂單簿和這4,000人之間的歸因不行。思科沒被要求揭露——也沒揭露——是哪些職位被AI訂單擠掉了、晶片/光學/安全這些「承接重新配置」的部門人數走勢是怎樣、被給了內部轉職機會而非被裁的員工留任率有多高。PREPARE法案如果通過，這三個資料都得揭露。PREPARE法案還在委員會。

這個揭露漏洞落到工人頭上是兩個數字

科技業失業率在2026年初到達5.8%——是自2001-2002網路泡沫破裂以來的最高水準。全國總體失業率是3.8%。科技業比大盤高出整整兩個百分點，是2003年以來第一次。

被裁的科技從業者，找到下一份工作的中位時間，從2024年的3.2個月延長到2026年的4.7個月。Motion Recruitment 2026年的研究顯示，AI正在壓縮入門級和通用IT職位的招募，同時AI工程職位的需求暴漲。史丹佛2025年底的研究記錄了：在AI暴露度高的職位上，應屆畢業生的相對就業下降16%，而資深員工的就業水準保持穩定——我們5月17日報導過的「2026屆完蛋」就是同一組資料。

Glassdoor首席經濟學家Daniel Zhao概括了這輪循環的關鍵轉折：「因為自然減員沒原來那麼多了，公司就更積極地把人推出門外。」

最重要的不對稱在這裡。公司這邊對「AI是不是真的在做這份活」是有完整可見度的。而被裁的員工、下一家公司的招募經理、寫報導的記者、跑資料的學者——一個都沒有。

接下來盯什麼

**PREPARE法案的第一次委員會動作。**八個月零進展才是這個故事的核心。如果Q2結束前能動一下，那就是聯邦揭露制度第一次追上一個已突破六位數的裁員隊列。
科羅拉多SB 189的最終文字。「通知法案」這幾個字承擔了很多東西。新法是否保留原版《AI法案》裡那些演算法歧視的牙齒、還是全部摘掉，會成為其他州照抄的模板。
**下一個說「不是為了省錢」的財務長。**思科是這輪循環裡第一個把這句話和同一天的創紀錄營收並列端出來的。如果Q2業績季再出現兩家，那這套自願、敘述式、不可驗證的揭露體制，就是事實上的揭露體制。
**Meta的留任率揭露。**Meta會在5月20日週三裁掉8,000人。六個月後如果公司悄悄告訴華爾街：這8,000人裡多少比例轉到了AI內部職位、多少比例徹底離職，那這個漏洞就在一家公司一家公司地被補上。如果不揭露，本輪循環裡最大的單一數字就保持是個黑盒。

公司公關團隊希望大家相信的版本是：AI正在做這份活、113,863人的失業是真實生產力衝擊帶來的必要摩擦。委員會裡的兩部法案如果通過，強制企業把證據攤出來的版本就會變成現實。截至5月18日，這第二個版本還是「要求公開」在法律上都屬於過度。