8 月 26 日，人才評測公司 The Predictive Index 公布了一份七月做的調查：全美 399 名主管、208 名 CEO 與企業高階主管，涵蓋不同產業、層級與年齡層。問的是同一件事：績效談話、批評談話、資遣談話，這些不好開口的場合，管理者到底準備得怎麼樣。
調查裡有兩個數字必須挨著看。72% 的主管認為公開的 AI 工具對準備這類談話有用；44% 的主管承認，自己已經把員工的姓名與績效細節打進過那些工具。
74% 對 20%
先看認知落差。
74% 的 CEO 與企業高階主管說，他們的主管「非常有信心」獨立處理棘手的人事談話。
主管這邊的答案是：只有 20% 的人願意在沒有框架、沒有輔導教材、沒有 HR 參與的情況下自己準備。
也就是說，高層眼裡四分之三的主管不需要幫忙，主管自己那邊五分之四的人想要幫忙。這不是信心問題，是能見度問題。PI 的組織心理學家 Anthony Belluccia 講得很直接：信任一位主管，和知道他為某一場具體的難談話做好了準備，是兩回事；主管比他們的上級更清楚自己缺什麼。
具體缺在哪，調查也拆開了。42% 的主管說，要說什麼他們清楚，卡住的是怎麼說。排前三的短板分別是：把批評講得有建設性（22.8%）、預判員工的反應（19.5%）、在過程中保持客觀（14.3%）。
這三條有個共同點——都不是知識，是臨場判斷。而臨場判斷恰恰是過去二十年管理訓練預算被砍掉之後，最沒人補的一塊。去年 WTW 的一份報導給過同一方向的數字：只有五分之一的公司認為自家主管能有效給出回饋。
44% 與 45%
缺口存在，工具就在瀏覽器裡，剩下的事情自然發生。
真正扎眼的是另外兩個數字並排的樣子。44% 的主管往公開 AI 工具裡輸入過員工姓名與績效細節。同一批公司裡，有正式書面規範管理績效場景下 AI 使用的，占 45%。
兩個數字幾乎一樣大，但它們說的不是同一件事。前者是行為已經發生的比例，後者是規則存在的比例。規則的覆蓋面剛過一半，行為的覆蓋面已經接近一半，而且這還只是願意在匿名調查裡承認的部分。
調查同時記錄到，企業方對「員工資訊進入公開平台」是有明確疑慮的。疑慮與規範之間的這段空白，就是眼下的實際狀態：公司知道這件事有風險，但沒有寫下來說不行。
值得注意的是 PI 的問法用的是「公開 AI 工具」，也就是消費級的通用聊天產品，不是公司採購、簽了資料處理協議、跑在企業租戶裡的那一類。差別在於，後者的紀錄留在公司自己的系統裡，前者留在別處。
被外包的正好是最難編碼的那一層
八月我們寫過史丹佛那份把年輕人就業缺口拉到 19% 的研究（缺口走到 19%，史丹佛這次說清了機制）。那份研究給出的機制是：能被寫進文件、教材與標準流程的知識，也就是已經被編碼下來的那一部分，最先被模型吃掉；只能靠現場累積的隱性知識，暫時還站得住。
難談話就是隱性知識的教科書案例。怎麼在對方臉色變了的時候把話接下去，怎麼在自己被頂撞之後不帶情緒，這些沒有教材，靠的是做過數十次。
這份調查記錄的，正是這層東西開始被外包的時刻。主管不是把決定權交出去了——資遣誰、給什麼評等，仍然是人在定。交出去的是措辭、節奏、預演，是那二十分鐘裡真正需要經驗的部分。
順序值得留意。一個職位被取代之前，通常先經歷它的判斷被工具化。中階管理這一層在過去兩年的裁員裡已經被反覆點名，理由多半是「層級過多」。而層級之所以能被壓掉，前提是這一層的獨有價值可以被別的東西提供。當四分之三的主管都認為通用聊天工具對準備難談話有用的時候，這個前提已經在被自己人驗證了。
對坐在對面的那個人意味著什麼
對被談話的員工來說，這份調查改變的是一件很具體的事：那場談話的措辭可能不在公司的系統裡成形。
績效評語、改善計畫、離職溝通的口徑，如果是在某個個人帳號的對話框裡擬出來的，那麼員工依公司流程能調閱到的紀錄，和這些說法真正的來源，是兩個地方。公司檔案裡留下的是結論，推理過程留在了別處，而那個「別處」沒有留存政策、沒有調閱管道，也不受勞資爭議程序約束。
這不是假設的邊緣情況。上個月我們寫過 Andon Labs 那家 AI 店長開除第一個人的事（AI 店長開除了第一個人，先弄丟了自己寫的規章），那件事裡 AI 做了決定，然後弄丟了自己的依據。這一次的方向反過來：人做決定，AI 寫稿，依據從一開始就沒進過公司的系統。兩件事指向同一個結果：決定的可追溯性正在變差。
同一個月我們還寫過 CNBC 的那份調查（最焦慮的不是不用 AI 的人，是偶爾用的人），焦慮最重的是偶爾使用 AI 的那一群。這份 PI 的數據補上了另一半：偶爾使用的人裡，有相當一部分是主管，他們用它來處理這份工作裡最不舒服的那部分。
接下來一年該盯的是那 45%。已經有州開始要求企業在資遣通知裡說明是否與 AI 相關，績效管理場景是下一個自然的落點。如果書面規範的比例在明年這個時候還停在五成上下，那說明這件事不會靠公司自律解決，會靠一次訴訟或者一條法規解決。
Sources
- Managers say they are using public AI tools to prepare for hard conversations（HR Dive，2026 年 8 月 26 日）
- PI Study Finds CEOs Overestimate Manager Readiness as AI Changes Difficult Conversations（The Predictive Index / PR Newswire，2026 年 8 月）
- 缺口走到 19%，史丹佛這次說清了機制（LostJobs，2026 年 8 月 12 日）
- AI 店長開除了第一個人，先弄丟了自己寫的規章（LostJobs，2026 年 8 月 17 日）
- 最焦慮的不是不用 AI 的人，是偶爾用的人（LostJobs，2026 年 8 月 19 日）
