8 月 28 日，Locus Robotics 负责机器人抓取的高级副总裁 Roy Belak 接受了访谈，讲了一个这个行业平时不太愿意公开报的比例。
他的原话是，在仓库作业里，吸盘「60% 到 70% 的场合，你需要的就只有它」。难的是剩下那 30% 到 40%。
这句话值得单独拿出来看。仓库自动化讲了十年 ROI 和每小时拣货数，很少有人把「机器现在到底能覆盖多少品类」说成一个具体数字。Belak 说了，而且他是从卖方这一侧说的。
Belak 之前是 Nexera Robotics 的 CEO。Nexera 在温哥华，做的是软性末端执行器，叫 NeuraGrasp，同时用吸附和夹取两种方式，能抓小容器、多孔塑料袋和布料这类以前拿不起来的东西。Locus 把这家公司收了，Belak 带着技术进来。
60 亿次拣货，都发生在容易的那一半里
Locus 的自主移动机器人到今天已经协助完成超过 60 亿次拣货。这个数字很大，但它描述的是「机器人跟着人走、人伸手去拿」的那种分工。真正把人从伸手这一步里拿掉，是 2025 年 3 月 Locus 推出 Array 之后的事。Array 是一台带视觉引导机械臂的移动式机械手。
Array 目前用的还是标准吸盘夹具，刚开始铺到客户现场。Belak 说，Nexera 的技术预计下一次 Array 公开露面时就会装上去。
按他给的比例倒推，事情的形状是这样的：吸盘覆盖的那 60% 到 70%，是规整纸箱、平整表面、硬质包装。这部分工位过去两年一直在减。剩下的 30% 到 40% 是现在还必须有人伸手的地方：软包装、多孔袋、布料、异形件、易损品。
Locus 花钱买的，正是这 30% 到 40%。
对照一下就更清楚。去年拿下 RBR50 年度机器人的亚马逊 Vulcan 报的是 75% 的独立 SKU 覆盖率，靠的是力和力矩传感加上视觉——也就是给机器加触觉。Belak 给的 60% 到 70% 是纯吸盘的天花板。两个数字之间那十几个百分点，就是整个行业现在在抢的地盘。
挡在前面的是触觉，而触觉仿真不出来
Belak 点了两个卡点：AI，和让机器人有触觉。
他说，行业做花哨的手和机电结构已经做得不错了，真正落后的是驱动这些手去做事的智能：本体感知、数据指标、反馈机制。而在触觉这一块，他给了一个很硬的判断。要做出结实可靠、用久了还不衰减的触觉，很难仿真，也很难靠生成数据补上。他的原话是，「我不认为仿真数据在这个问题上能帮上多少忙」。
这句话在劳动力这一侧的含义，比在技术这一侧更重。
仿真数据补不上，就只能靠真机在真实场景里跑出来的数据。Belak 自己也说了：Array 刚开始部署，Nexera 还没等到那批数据涌进来，等大规模铺开之后才会有。
也就是说，人现在还在做的那 30% 到 40%，正好是机器人接下来要采集数据的那 30% 到 40%。人在场干活的过程，本身就是训练集。这条路径我们此前在 RLWRLD 给便利店员工戴身摄记录手部动作 和 Generalist 用人类演示数据训练机器人大脑 上都写过，只是那两次是明着采，这一次是顺带采。
Locus 说先要质量，不要速度
访谈里另一段值得留意。Belak 说 Locus 的优先级是可靠性和拣货质量，速度往后排。
他的理由是，吸盘虽然有性能上限，但极其可靠；换到夹取，复杂度一上来，可靠性从「勉强可靠」滑到「很不可靠」都有可能。他还说了一句直指行业软肋的话：拣货这个领域历来讲的都是投资回报率，很少有人去看底下那些拣得到底好不好。
Locus 要盯的是商品损伤、双拣、误拣这三样。
从用工角度看，这段话比那个百分比还实在。因为「质量」这件事在仓库里一直是人的活——不是拣得快，是拣得对、拣得没坏。如果机器人厂商开始把质量而不是速度当作主打指标，说明它们瞄准的不再是「帮人拣得更快」，而是「替掉那个负责拣对的人」。
三成的边界会移动多快
给还在仓库工作的人一个可用的判断框架。
短期内相对安全的，是那 30% 到 40% 里靠触觉的部分：软包装、织物、生鲜、多孔袋、需要判断力度的易损品。这些机器现在拿不稳，而且按 Belak 的说法，仿真补不出来。
正在快速消失的，是纸箱、托盘、硬质容器这一类。吸盘时代就已经解决了，只是现在从「机器人带路、人伸手」变成「机器人自己伸手」。这一层的岗位不会一次性消失，会以「同样的单量、更少的排班」的形式退场，跟我们写过的 沃尔玛 3,100 家门店完成自动化、总人数持平 是同一种形态。
在扩的是三类：机器人现场运维和异常处理；拣货质量的判定岗，判断哪一次抓取算合格，这正好是模型训练需要的标注；以及跨系统的协调，因为一个 2026 年的履约中心从来不是一套系统，是一堆厂商各自的机器人拼在一起。
真正的时间变量是数据回流的速度。DHL 全球 CIO Sally Miller 在 5 月说过一句已经没法回避的话：机器人有没有降低我们对劳动力的依赖？有，有人说没有，我认为那不实在。她当时讲的是 8,000 台机器人、2,800 个站点，用的还是吸盘那一代。
Belak 这次给出的，是下一代的进度条刻度。60% 到 70% 已经走完。剩下的三成里，机器人正在一边干活一边学。
