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機器人會取代「倉庫揀貨員」嗎?

會——而且已經開始了。LostJobs.AI 目前追蹤到 7 款盯上「倉庫揀貨員」的已商用機器人:Agility Digit、AutoStore Cube 立體倉儲系統、HaiPick Climb(HaiClimber)、Locus Origin、Rainbow Robotics RB-Y1、Unitree G1、Figure 02。其中 6 款已經在售,標價為 $16,000,廠商包括 Agility(原 Agility Robotics)、AutoStore Holdings Ltd.(奧斯陸證交所:AUTO)、Hai Robotics、Locus Robotics、Rainbow Robotics、宇樹科技 (Unitree Robotics)、Figure AI。數據最近核驗於 2026年10月11日。

一款一款看

Agility Digit Agility(原 Agility Robotics)
已出貨 人形 價格未公開

威脅時間線: 在 GXO、豐田加拿大、舍弗勒和 Mercado Libre 已經在發生——九個現場、6.5 萬小時的運行紀錄,這已經不是試點,是一支小規模的在職隊伍。1 到 2 年內,這個模式會在下一檔第三方物流業者那裡複製,也就是已經在用 Locus AMR 的那批公司。2 到 4 年的關口在 Digit v5:無圍籬運行拿掉的是安全圍籠和專屬作業區,而這正是「機器人需要自己一個工位」和「機器人能直接放進現有貨架通道」之間的差別。要盯的日期是 2026 年 12 月。真正有意思的結構性問題沒有變:Digit 這一類人形機器人會不會反過來頂掉 AMR 這個門類,因為它能做 AMR 做不了的那一下上下箱;以及豐田把汽車場景跑通之後,會不會在其他每一家整車廠打開同一扇門。這次複核要補的是一條必須寫進紀錄的提醒。撐起 25 億美元估值的那 3 億美元在手訂單,來自一份合約、一個沒人知道名字的客戶、一台還沒有交付給任何人的機器人,而且付款跟里程碑綁著。對面是一年約 1 億美元的現金消耗和未揭露的營收。這些都不意味著 Digit 會失敗——它仍然是這份目錄裡部署證據最扎實的人形機器人,而且領先不少。它意味著上面那條時間表,取決於一家花的錢遠多於賺的錢的公司能否順利完成上市。用這一條判斷自己風險的人,應該把部署證據和資產負債表放在一起看,而不是只看前一半。

AutoStore Cube 立體倉儲系統 AutoStore Holdings Ltd.(奧斯陸證交所:AUTO)
已出貨 自主移動機器人 價格未公開

威脅時間線: 維持原判斷,本次無修訂理由。已在規模化部署階段;未來 1–3 年是尚未建倉的下一批大型零售商與 3PL;3–5 年是中型業者的長尾,隨著面向中小客戶的 Pio 把門檻拉低而展開。本次複查唯一值得補充的觀察來自定價結構而非技術:AutoStore 的 pay-per-pick 模式把料格基礎設施的前期投入壓到總成本的 20–40%,其餘轉為隨訂單量浮動的訂閱。這件事的意義和技術無關——它把自動化從一項資本支出變成一項變動成本,而變動成本恰恰是倉儲業者用來對比人工工時的那個科目。當一套系統的計費單位從「一次性數百萬美元」變成「每揀貨一次多少錢」時,它與一名揀貨員的時薪進入了同一張對比表。這是這個品類真正的擴散機制,也是為什麼 26 週的上線週期(對手 52–78 週)比任何硬體指標都更能決定誰先被替代。

HaiPick Climb(HaiClimber) Hai Robotics
已出貨 自主移動機器人 價格未公開

威脅時間線: 1-3 年內,新建的電商和第三方物流倉庫最先上量——因為貨架設計從第一天就能圍著爬架機器人來做,HaiClimber 的賣點本來就是比固定式 AS/RS 更低的基建成本和更快的安裝速度。3-5 年,隨著更多廠商在安裝速度上競爭而不是單純拼吞吐量,舊配送中心的改造市場會越走越寬。受衝擊最直接的是揀貨工作裡「走去貨位」的那一半,不是拿到貨之後需要技巧的操作。走路找貨的時間從來不是這份工作裡需要培訓、有技術含量的部分,一旦貨到人系統裝進去,這通常是最先被拿走的一塊。

Locus Origin Locus Robotics
已出貨 自主移動機器人 價格未公開

威脅時間線: 維持「已經在發生」的判斷,但本次複查補上了一個方向性變化,值得寫進時間表。原判斷成立:2–3 倍的效率倍數在短期內往往不表現為裁員,而表現為同樣的人手在旺季處理更多單量;真正的長期效應是新增揀貨員招募速率下降,尤其是 3PL 合約職缺——那恰恰是倉儲工作的入門口。未來 1–3 年,被壓縮的是揀貨工時,尤其是季節性人力。3–5 年,隨著 Array 鋪開,最大型設施裡的揀貨人力會從「有機器人輔助」變成「基本不需要」。本次新增的變數是 2026 年 5 月併購 Nexera 及其 NeuraGrasp 抓取技術。這件事值得單獨標記,因為它改變的是替代的邊界:Origin 這類協作揀貨 AMR 一直只消滅「走路」和「找貨」,抓取仍然留給人手,這也是倉庫裡還需要人的最後一道技術理由。一旦抓取被併入 Array 平台,那道理由就開始鬆動。這不會在一兩年內完成——通用抓取在雜亂 SKU 環境下仍是未解問題——但併購的方向本身是明確的訊號,讀者應當把「機器人能不能可靠地把一件任意商品從箱子裡拿出來」當作未來三到五年最值得盯的單一指標。

Rainbow Robotics RB-Y1 Rainbow Robotics
已出貨 人形 價格未公開

威脅時間線: 3 到 5 年。RB-Y1 本身是開發平台,不是幹活的成品——今天買它的是實驗室,不是工廠。真正的變數是三星:一旦併表後的製造與通路能力接上,圍繞這個平台長出來的輕裝配、上下料應用會比獨立新創公司的路徑快得多。輪式底盤繞開了雙足最難的部分,落地反而可能更早。

Unitree G1 宇樹科技 (Unitree Robotics)
已出貨 人形 $16,000

威脅時間線: 1-3 年內,新建倉庫的揀貨與輕裝配職位首先受衝擊——這類場地可以圍繞機器人來設計。3-5 年內,改造既有設施的部署陸續落地。Basic 16,000 美元 / Standard 21,600 美元的現行定價仍在讓整合商敢於大規模迭代用例的區間。2026 年的價格相對早期 13,500 美元頭條略有上調,但仍遠低於西方工業級人形機器人的六位數報價。

Figure 02 Figure AI
已停產 人形 價格未公開

威脅時間線: 威脅沒有退,只是換了一台機器來承接。汽車裝配和零件搬運這類能複製 BMW 打法的職位,1-2 年內會受到衝擊,現在由 Figure 03 接手。更廣泛的輕工業部署在 2-4 年內展開。Figure 已經讓 Figure 02 退役,但它跑通的那套活兒,正在交給繼任者。

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