9月20日，第十屆東風科技創新週上，東風智慧化技術首席工程師張振麟把時間表擺了出來：人形機器人「小懂」10月進廠，先幹汽車製造裡的分揀和品檢；年底小批量試產；工作能力對標人類工人，目標訂在2027年底。
小懂主攻汽車製造中的物料分揀場景，正在從單一重複動作向自主執行柔性作業演進。四足機器人「原仔」的商業化會比小懂更快，先進4S店做導購，隨後進校園巡邏和智慧服務場景，同樣在向自主作業升級。兩款機器人8月在2026世界機器人大會上首次亮相。
張振麟給出的判斷，比時間表本身更值得留意。他認為車廠做具身智慧產品有天然優勢：車規級大模型的能力可以跨場景複用，直接遷移到機器人身上，從而加快商業化和量產節奏。他還提到一個更遠的判斷：未來具身智慧產品不會侷限於人形機器人或機器人整體，汽車本身也會是一種具身智慧產品形態。同一場活動上，東風副總經理周鋒公佈了海外擴張計畫：累計投資500億元人民幣（約合74.1億美元），落地10個海外生產基地和5個海外研發中心，推出超過50款車型。把機器人時間表放進這個盤子裡看，東風不是在押一個孤立的賭注，是在多條線上同時鋪量。
東風不是第一個給出時間表的車廠
小鵬9月8日已經把Iron機器人的產線開起來了，核心工序自動化率做到了80%，年底量產，2027年在中國及海外交付。奇瑞孵化的Aimoga已經交付超過3000台機器人，其中2000多台發往海外，8月還傳出正在籌備IPO。理想、賽力斯、零跑今年也各自公佈了具身智慧佈局。
車廠之外，專業機器人廠商的產能已經跑在前面。UBTech柳州工廠9月12日投產，年產能超過1萬台，平均10分鐘下線一台人形機器人。今年上半年，中國廠商交付了超過1.85萬台人形機器人，佔全球出貨量的97%，智元（AgiBot）以約8400台、44%的份額領跑，宇樹緊隨其後，出貨約5900台。
放在這個座標系裡看，東風的時間表算不上激進——UBTech已經在量產，小鵬的產線已經跑起來。東風真正給出的新東西，是一個具體的能力承諾：2027年底對標人類工人。這句話比「小批量試產」或「產線自動化率80%」更容易被驗證，一年多以後，市場可以拿這句話去對帳。而這波時間表密集出現的背景，是中國新能源車市場成長放緩，車廠紛紛把造車積累下的製造和AI能力，往人形機器人上轉移。東風是今年第五、六家把時間表定下來的主流中國車廠，不是第一家，也不會是最後一家。
分揀和品檢崗位，先被點了名
分揀和品檢，是東風給小懂劃定的第一批任務，也是汽車製造流水線上最容易標準化、重複度最高的崗位。這類崗位過去是新員工和外包工人的主要去處：門檻低、流動性高，也最先被機器人盯上。
東風的時間表意味著，從10月開始，這類崗位在東風工廠裡會出現人機並存的過渡期；到2027年底，如果「對標人類」的目標兌現，分揀和品檢崗位的招聘需求會在流水線各崗位裡率先收縮。這不是東風一家的問題。小鵬、UBTech、智元都在同一時間窗口裡推進類似的產能，意味著整個中國汽車製造業的分揀、品檢、物料搬運崗位，在未來兩年內會集體撞上同一份時間表——不是因為一家車廠動了，是因為四五家同時動了。
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