機器人

機器人如何重塑工作

新機器人，新能力。追蹤即將到來的勞動力變化。

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2026 149 Jul 2026 27 Jun 2026 39 May 2026 57 Apr 2026 26

機器人

宇樹 Q1 淨利暴跌 52%，6 月 1 日上交所審 IPO

宇樹科技公布 2026 年 Q1 營業收入 4.228 億元，年增 +68%；扣非調整後淨利 4030 萬元，年減 −52%——研發與銷售費用是被點名的兩大壓力。上交所科創板上市委 6 月 1 日審議宇樹 42 億元（約 6.19 億美元）IPO，目標估值約 62 億美元。

2026年5月28日

#unitree#ipo#shanghai-star

機器人

現代讓 Atlas 學世界盃踢球韓國金屬工會仍禁機器人入廠

5 月 25 日，現代汽車在 YouTube 上線名為「足球學校」的影片，畫面中波士頓動力的 Atlas 看著世界盃歷史比賽片段，走到訓練區，模仿球員動作，再踢出一腳。這是 4 月「Next Starts Now」全球世界盃行銷活動下的第二支 Atlas 廣告——而韓國金屬工會至今仍不允許同款 Atlas 進入任何一家現代/起亞工廠。

2026年5月27日

#hyundai#boston-dynamics#atlas

機器人

Persona AI在首爾論壇把人形機器人定義為資本

Persona AI商務長Michael Perry在5月27日首爾論壇2026演講中稱，人形機器人是「另一種資本」，可解決全球製造業每年因勞動力短缺造成的1兆美元收入損失——他點名蔚山船廠工人平均年齡48.3歲、美國製造業到2030年缺工210萬。

2026年5月27日

#persona-ai#humanoid#manufacturing

機器人

Brian Gerkey 週三5月28日開幕波士頓機器人峰會，主旨「AI驅動機器人時代的開放基座」——Intrinsic CTO兼Open Source Robotics Alliance主席要論證：在NVIDIA Isaac、Google Gemini Robotics、Physical Intelligence π0把機器人軟體層鎖進三條專有堆疊之前，ROS必須先變成視覺-語言-動作模型的Linux。6,000+工程師到場。宇樹均價從2023年8.5萬美元跌到2025年2.5萬美元，毛利率反而提升到約60%。硬體剛商品化，平台仗才開始

2026年機器人峰會5月27-28日在波士頓開幕。Intrinsic CTO Brian Gerkey週三的主旨演講要論證：開源ROS必須吸收VLA架構轉變——否則就會淪為NVIDIA Isaac、Gemini Robotics、Physical Intelligence專有堆疊下面的遺留層。這是一場搶硬體剛商品化的產業的平台層的仗。

2026年5月26日

#open-robotics#ros#intrinsic

機器人

現代成立軟體定義工廠部門帕特爾掛帥喬治亞勝出

JPMorgan IR會議公佈單位數字六天後，現代汽車把執行那串數字的組織結構搭起來了：新設軟體定義工廠（SDF）部門、麥肯錫背景的副總裁帕特爾接掌、單獨成立機器人零件採購辦公室、喬治亞州擊敗波士頓動力大本營麻薩諸塞。

2026年5月26日

#hyundai#boston-dynamics#atlas

機器人

波士頓動力,5月18日技術部落格:Atlas透過「零樣本仿真到現實遷移」搬起一台它從沒見過的110磅冰箱——在50–70磅樣本上用GPU並行強化學習訓練,推廣到100磅以上無需再訓,全身本體感知,距離1月量產首秀只有幾週。5月22日補刀:OSHA對這一切沒有任何規章,ISO 25785-1標準還要兩年才出,現代25,000台訂單剛好落進這個空檔

波士頓動力5月18日的技術部落格解釋了Atlas搬起110+磅重物背後的訓練方法:GPU並行強化學習、本體感知、從50–70磅仿真訓練零樣本遷移到從未訓練過的實物負載。5月22日後續提醒:OSHA沒有對應規章,ISO 25785-1要到2026或2027才公布。現代25,000台訂單剛好落進這個空檔。

2026年5月25日

#boston-dynamics#atlas#hyundai

機器人

極佳科技5月21日武漢發布SeeLight S1——中國首款通用家用人形機器人，本月100台進高新員工社區，2027年6月目標硬體成本壓到10萬元人民幣（約$14,700）以下，跳過雙足直接上輪式

武漢極佳科技5月21日發布雙臂輪式SeeLight S1，本月把100台送進高新員工公寓——中國第一款瞄準廚房而非工廠的家用人形機器人通才。

2026年5月25日

#gigaai#household-humanoid#wuhan

機器人

前 NASA 機器人部門主任在《Fortune》5/23 撰文:美國人形機器人在受控模擬中拿「接近 90%」的成功率,在真實家務任務上只拿 12%。Figure 02 在 BMW 的 1,250 小時,其實是同一件事做了十個月。「能規模化部署的及格線」由誰定義,誰就掌控未來幾十年的全球製造——按 Robert Ambrose,那個國家不是美國

前 NASA 軟體、機器人與模擬部門主任 Robert Ambrose 博士借《Fortune》5/23 評論版,把史丹福一份報告的「90% → 12%」數字按在演示與部署之間的鴻溝上,並把 Figure 02 在 BMW 的「亮眼成績」重寫成「同一件事做了十個月」。論點是政策呼籲。但承重的細節,是那個史丹福數字。

2026年5月24日

#ambrose#nasa#humanoid-policy