#white-collar · AI 如何重塑工作

Matthew Prince 的 WSJ 专栏给 2026 这一轮 AI 裁员立了一套最干净的分类：建造者与销售者保住，「衡量者」——中层管理、财务、法务、内审——交给大模型。问题不是分类本身，问题是数学。

Gartner 调研了 350 位营收 10 亿美元以上公司的高管。80% 跑过 AI 试点的公司都裁了员。但高 ROI 组和低 ROI 组的裁员比例几乎一样。同一周，Dario Amodei 收回了他的「白领工作砍一半」预言。两条消息都落在 5月11日。

Customers Bancorp CEO Sam Sidhu在4月28日的Q1业绩电话会议上对分析师说，刚才听到的那段开场陈述不是他本人念的，是他的AI数字分身。同一周该行宣布了与OpenAI的多年期合作，并提出员工从3,000人减到2030年不到2,000人。媒体把AI分身当噱头报道。但33%的裁员目标才是真正的故事。

4月28日《财富》同一天发了两篇观点稿。Box首席执行官Aaron Levie说10万岗位的科技裁员潮基本只是科技业自己的现象，不会推广到财富500强其余公司。Apollo首席经济学家Torsten Slok用一份160年前关于英国煤炭需求的论文得出了同样的结论。华尔街不同意：今年28次AI裁员公告里有17次当天股价收涨。

三家独立的裁员追踪机构在4月27日周一上午前后几个小时内，几乎同时越过了「科技业2026年累计裁员10万人」这条线。换算下来是每天858人，连续117天。AI被点名为裁员主因的比例从一年前的8%飙升到47.9%。线被悄悄越过，是因为这种节奏已经不再令人吃惊。

Dan Schulman让员工用AI起草自己的讣告,并预测五年内失业率将达20–30%。4月24日,彭博社论版客客气气地告诉他:别紧张。

毕马威美国所裁掉了大约10%的审计合伙人——1,400人中的100人——在自愿退休计划应者寥寥之后。「合伙人即终身」这条不成文规矩,在4月某个周四正式过期。

哈佛一篇覆盖6200万美国劳动者、28.5万家企业的工作论文发现:在采用生成式AI的公司,初级岗位招聘在6个季度内下降7.7%——不是因为开人,而是悄悄停止了招新。4月21日,Axios把这组数字重新算了一遍。