#consulting · AI 如何重塑工作

9 月 8 日，埃森哲和 Google Cloud 成立新的聯合業務組，宣布要建一支 1000 人的前置部署工程師隊伍。但這份新聞稿裡更該讀的是另一個數：37%，而且是在最該加人的那段時間裡省下來的。

8 月 13 日 IBM 宣布與 OpenAI 策略合作。公告裡最要緊的一條不是把 GPT-5.6 裝進交付平台，是上千名顧問要去考 OpenAI 發的專家級認證——顧問業的資格證書換了發證方。

這家賣 AI 轉型的顧問公司把方案用在了自己身上：一年少了 194 個人，人均產出原地踏步。執行長說目前只拿到潛在生產力的兩成。

《金融時報》說，專業服務機構不是單純砍新人，而是在重新定義「新人」這個職位。可框架底下的數字，比說法更難看。

麥肯錫裁掉約一成員工，生成式 AI 壓縮了當年作為「產品」的分析師工作量，貝恩、BCG、勤業眾信也在其後放緩。

去年 9 月,埃森哲提列 8.65 億美元重組費用,用來請走那些無法被再培訓成 AI 交付人才的員工。到 2026 會計年度第二季(3 月),公司已有 8.5 萬名 AI 與資料專家 —— 提前一季達到全年 8 萬的目標。執行長朱莉·斯威特 4 月 29 日的判斷是:最難的部分還在後面。