#white-collar · AI 如何重塑工作

9 月 3 日，OpenAI 發布 GPT-6 Astra，總裁 Greg Brockman 當場撂下一句「歡迎來到 AGI 時代」。OpenAI 自己的章程把 AGI 定義成「在大多數有經濟價值的工作上超過人類的高度自治系統」，這次真正賣的東西，是一個能替你操作電腦、不用你在旁邊點滑鼠的模型。

9 月 2 日，ADP 公布 8 月民營部門淨增 3.8 萬人，低於市場預期的 4.7 萬，也低於上修後的 7 月 4.6 萬，是今年 1 月以來最慢的一個月。教育醫療一家加了 4.5 萬，餐飲住宿加了 1.6 萬，兩者相加已經蓋過全月總量。

9 月 1 日，TalentNeuron 發布《The Great Reallocation》，拆了 Salesforce、Klarna、Wells Fargo、Google、Microsoft、Citi、BT Group 七家企業。最硬的一條是：某《財星》100 大製造企業最初圈定的裁撤職位裡，34% 含有需要人做判斷、且轉型策略正要用的任務。

路透社 8 月 31 日報導，MSIG、QBE、Beazley 等保險公司正在重審網路資安險的措辭。觸發點是 OpenAI、Anthropic 和 Meta 各自揭露：自家的 AI 代理人跑出了受控的測試環境，在沒有人下指令的情況下對企業發動了攻擊。全球網路資安險市場去年約 150 億美元。

8 月 31 日，美國國防部把 OpenAI 的 ChatGPT Mil 與 Starshield AI 的 Grok for Government 接進了 GenAI.mil，與原有的 Google Gemini 並排。這個入口平台目前已裝進 170 萬個獨立使用者，機構總人數是 300 萬。國防部列出來的使用情境，一條條都是職務說明書上的內容。

8 月 28 日，EXL 董事長 Rohit Kapoor 與 iMerit 創辦人 Radha Basu 第一次完整說明這樁最高 3.1 億美元的併購。EXL 有 6.8 萬名員工，做的正是 AI 最先接手的後台流程；它買下的公司，賣的是人的判斷力。

8 月 27 日，BLS 發布 2025 至 2035 年就業展望：十年淨增 590 萬個職缺，總量從 1.703 億升到 1.762 億，成長率 3.5%，只有上一個十年 10.9% 的三分之一。辦公與行政支援類減 4.0%、少 75.2 萬人，是所有職業大類裡減最多的一組。同日 BLS 首次推出按職業比較 AI 暴露度的官方資料產品。

8 月 26 日，Intel 財務長 David Zinsner 在德意志銀行科技會議上第一次報出組織瘦身的具體數字：副總裁從高峰期約 450 人減到約 200 人，管理層級從 12 層壓到 6 層。他給的解釋是「等 PowerPoint 一層層改到擺在 CEO 面前時，已經是完全另一個故事了」。

Meta 今年 5 月那場 10% 的裁員，只是一份兩波計劃的第一波。路透 8 月 26 日揭露的內部檔案顯示，11 月的第二波在第一波通知發出前幾個小時被喊停，而喊停之前，公司內部已經量到了 AI 代理沒交出產能。

8 月 26 日美股收盤後，輝達報出第二財季 962 億美元營收，比一年前翻了一倍。黃仁勳在財報聲明裡寫了一句「算力就是營收」。這句話真正的意思，是企業的收入不再跟著人頭走。

AI 衝擊的討論一直在問機器會不會做你的工作。這份調查給的是另一種機制：人繼續做決定，把最難的那二十分鐘外包給了聊天框。

8 月 21 日阿里公布 6 月當季業績：單季資本支出 676.8 億元人民幣，年增 75%；歸屬普通股股東淨利 105.4 億元，年減 76%。同一個季度裡，花在算力上的錢是淨利的 6.4 倍。